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便携加固机在视频摘要系统中的应用

时间:2013年10月31日浏览:1006次收藏分享:

一.技术背景
视频监控已经成为现代安防、公共安全不可缺少的技术手段,但是视频的监视和浏览的低效问题一直都困扰着人们。通常一个案件涉及的视频录像长达几十甚至成百上千小时数,需要几个或十几个人,快进浏览也需要看上几个甚至十几个小时。效率十分低下,也容易丧失破案的时机。
此外,很多重要的线索或活动对象,在监控画面中仅仅出现十几秒甚至数秒,而这样的信息,散落在数十小时的视频中,人工查看视频时,极易遗漏这些转瞬即逝的重要信息。据一项研究实验表明,在连续观察12分钟的视频图像时,观察者会错过45%的场景,而在连续观察22分钟后会错过95%的场景,从而忽略了许多重要细节。这使得视频录像和视频监控系统的真正有效使用率大为降低。即使有足够的人力和时间,通过人工查看原始视频的方式来捕捉转瞬即逝的线索,也是有很大风险的。
如何让人在能够集中精力的数分钟内,高效的浏览所有数小时的视频内容,有效的捕捉线索和可疑对象,这是一个高度面向应用的技术课题,由此视频摘要智能分析技术应运而生。视频摘要智能分析技术在国内尚处于研究的起步阶段。视频摘要可以缩短查看视频的时间,视频分析则可以缩小对象搜索范围,两者结合能有效解决观看视频费时、费力等弊端,特别适用于公安刑侦破案、重要场所区域监控,它打破了传统观看监控录像的弊端,将分析人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来,可有效的提高预防和打击各类违法犯罪行为。
二.产品实现
shineton视频摘要智能分析系统的基本原理是对视频的结构和内容进行分析,从原始视频文件中提取出有意义的部分,并将它们以某种方式进行组合,形成简洁且能够充分表现原始视频内容的概要,它包括视频摘要和视频分析两大功能。
(1)、视频摘要。视频摘要就是从时域、空域两方面去除视频的冗余信息,提供一个能够概括原始视频主要内容,但长度却比原始视频短而精炼的摘要视频。研究技术主要包括视频内容提取、摘要合成、摘要表现等。内容提取,就是对视频内容进行理解和分析,将视频切分成合理的基本单位,如:场景、关键帧、元素、轨迹等;再采用模式识别或视频结构探测等方法,获取能够被计算机直接处理或能够被人的感观直接感觉到的信息。摘要合成,该技术可与视频分析技术相结合,通过播放速度、播放密度等参数,将重要的元素组合在一起,完成视频片段的重铸,形成某种形式的视频流。摘要表现,主要涉及基于内容的视频分析,考虑符合人类的感观和便于浏览的原则,可以设置视频总体摘要和单个事件轨迹摘要等浏览方式。视频摘要需要遵循“先分后合”的原则,将一段长的视频,通过浓缩处理,缩短成一段短视频的过程。实现时,可以通过对对象前景与背景的分割,从原始视频中提取对象的活动信息,将视频对象活动重排序实现视频的摘要。视频摘要包含了原视频中所有的对象活动细节,通过观看视频摘要来取代观看原始视频,可以几倍、几十倍地提高观看视频的效率。比如,一个1小时的视频在浓缩后,可能形成一段5分钟的视频摘要。观看5分钟的视频摘要,就相当于观看1小时的原视频。

(2)、视频分析。视频分析就是根据用户通过提供的对象特征(人车类别,颜色、高度、方向、速度等)、一幅样照或素描图,来分析已摘要视频中的相似对象并返回结果显示。视频分析主要针对的是视频中的对象,主要包括解析和反馈两个过程。解析过程首先使用一种有效的运动分割方法提取出运动的对象,而后提取这些运动对象的基本特征作为元数据,并存放到数据库。反馈过程则要求系统首先提取解析输入的特征,并比对数据库中已经存储好的对象特征,而非直接处理视频,最后将拥有足够高相关度的视频对象重组后显示出来。视频分析可进一步提高工作效率,比如:在一个案件中,若知道嫌疑对象的一些特征,则可以通过视频分析技术缩小对象搜索范围,提高办案效率。此外,视频分析还可以基于语义进行,如采用对象识别技术对对象进行标注和解析,构建基 存储,实现基于语义的分析。

三.应用说明
本系统中,专业巡查人员(管理人员)浏览浓缩视频列表,可以调节不同的播放速度和播放密度,发现感兴趣的目标以后,选中目标将暂停播放,双击目标将播放目标出现时的原始视频,右击目标将提供保存对象视频段或对象关键帧。系统提供了对象的物标、时标、流量统计等信息,同时根据对象大小、运动方向、对象颜色和指定“关注区”对对象进行过滤分析,提供更小范围的摘要视频。本系统相比于传统视频播放查找对象或事件,能提供效率数十倍,有效减轻巡查队伍的工作负荷。

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