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数控编程术语解释4

时间:2008年11月12日浏览:981次收藏分享:

SET:(Secure Electronic Transaction安全电子交易)是由VISA和MASTCARD所开发,是为了在Internet上进行在线交易时保证用卡支付的安全而设立的一个开放的规范。由于得到了IBM、HP、Microsoft、NetScape、VeriFone、GTE、VeriSign等很多大公司的支持,它已形成了事实上的工业标准,目前它已获得IETF标准的认可。 
    无线电子商务:就是您可以象利用移动电话来实现今天的Internet上进行的电子商务交易。利用移动电话,您将能够获得营销和销售信息、接收订货信息、作出购买决策、支付款项、获得服务或产品,最后接受所需的客户支持。当然,与Internet一样,并不是所有情况都适合让整个业务流程均在您的移动电话上进行。例如,在某些情况下供货可能是物理形式的(光驱、计算机硬件和图书等),而在某些情况下则是电子形式的(电影票、任何种类的服务,如资金在您帐号上的往来等等)。同样,客户服务往往需要进行个人接触,而不是一个常见问题解答(FAQ)列表。
TOC:是英文Theory of Constraint的首字母缩写,中文译作"约束理论"。简单来讲,TOC就是关于进行改进和如何最好地实施这些改进的一套管理理念和管理原则,可以帮助企业识别出在实现目标的过程中存在着哪些制约因素──TOC称之为"约束",并进一步指出如何实施必要的改进来一一消除这些约束,从而更有效地实现企业目标。 
    ①一套解决约束的流程。用来逻辑地、系统地回答以下为任何企业改进过程所必然提出的三个问题:改进什么?(Whattochange?)、改成什么样子?(Whattochangeto?)以及怎样使改进得以实现?(Howtocausethechange?) 
    ②一套日常管理工具。可用来大大提高管理效能,例如:如何有效沟通、如何双赢地解决冲突、如何团队协作、如何进行权利分配等。这些日常管理的顺利开展,是成功解决约束的必备条件和基础性工作。鉴于这方面的内容在其他管理理论中也多有涉及,本文则不再过多展开论述,而把重点放在TOC理论不同于其他理论的方面。 
    ③把TOC应用到具体领域的具有创新性的实证方案。这些领域涉及生产、分销、营销和销售、项目管理和企业方向的设定等等。
数据仓库(Data warehouse):本世纪80年代中期,“数据仓库之父”William H.Inmon先生在其《建立数据仓库》一书中定义了数据仓库的概念,随后又给出了更为精确的定义:数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。与其他数据库应用不同的是,数据仓库更像一种过程,对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。而不是一种可以购买的产品。
数据集市(Data mart):或者叫做“小数据仓库”。如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话。那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集,他主要面向部门级业务,并且只面向某个特定的主题。数据集市可以在一定程度上缓解访问数据仓库的瓶颈。 
    联机分析处理(OLAP):概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的。当时,Codd认为联机事务处理(OLTP)已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要,SQL对大数据库进行的简单查询也不能满足用户分析的需求。用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果,而查询的结果并不能满足决策者提出的需求。因此Codd提出了多维数据库和多维分析的概念,即OLAP。Codd提出OLAP的12条准则来描述OLAP系统:
    准则1 OLAP模型必须提供多维概念视图 
    准则2 透明性准则 
    准则3 存取能力推测 
    准则4 稳定的报表能力 
    准则5 客户/服务器体系结构 
    准则6 维的等同性准则 
    准则7 动态的稀疏矩阵处理准则 
    准则8 多用户支持能力准则 
    准则9 非受限的跨维操作 
    准则10 直观的数据操纵 
    准则11 灵活的报表生成 
    准则12 不受限的维与聚集层次
ROLAP:基于Codd的12条准则,各个软件开发厂家见仁见智,其中一个流派,认为可以沿用关系型数据库来存储多维数据,于是,基于稀疏矩阵表示方法的星型结构(starschema)就出现了。后来又演化出雪花结构。为了与多维数据库相区别,则把基于关系型数据库的OLAP称为Relational OLAP,简称ROLAP。代表产品有Informix Metacube、Microsoft SQL Server。
MOLAP:严格遵照Codd的定义,自行建立了多维数据库,来存放联机分析系统数据的Arbor Software,开创了多维数据存储的先河,后来的很多家公司纷纷采用多维数据存储。被人们称为MuiltDimension OLAP,简称MOLAP,代表产品有Hyperion(原Arbor software) Essbase、Showcase STRATEGY等。
DSS:决策支持系统(Decision Support system),相当于基于数据仓库的应用。决策支持就是在收集所有有关数据和信息,经过加工整理,来为企业决策管理层提供信息,为决策者的决策提供依据。
ETL:数据抽取(Extract)、转换(Transform)、清洗(Cleansing)、装载(Load)的过程。构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去。 EIS:领导信息系统(Executive Information System),指为了满足无法专注于计算机技术的领导人员的信息查询需求,而特意制定的以简单的图形界面访问数据仓库的一种应用。
BPR:业务流程重整(Business Process Reengineering),指利用数据仓库技术,发现并纠正企业业务流程中的弊端的一项工作。数据仓库的重要作用之一。
BI:商业智能(Business Intelligence),指数据仓库相关技术与应用的通称。指利用各种智能技术,来提升企业的商业竞争力。
数据挖掘(Data mining):是一种决策支持过程,它主要基于AI、机器学习、统计学等技术,高度自动化地分析企业原有的数据,作出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,预测客户的行为,帮助企业的决策者调整市场策略,减少风险,作出正确的决策。
CGI:是CommonGatewayInterface的简称。其主要的功能是在WWW环境下,藉由从客户端传递一些讯息给WWWServer,再由WWWServer去启动所指定的程式码来完成特定的工作。所以更明确的说,CGI仅是在WWWServer上可执行的程式码,而她的工作就是控制讯息要求而且产生并传回所需的文件。
    使用CGI,你的Server可以读取并显示在客户端无法读取的格式(像是SQLDataBase)。而且可以像闸道(Gateway)一样,在伺服端和客户端之间,产生客户端所需要的讯息。基本上,在此种主从式(Client/Server)的环境之下,其IPC(InterProcess Communication)的协定是利用讯息传递及记忆体分享(环境变数)的方式来完成。CGI有其特定的写法及规格,必须遵守其原则,方可达到主从端资讯交流的目的。
MRAM:( M agn e tic Rand om Ac- ce ss M em o ry)是一种非挥发性的磁性随机存储器,所谓“非挥发性”是指关掉电源后,仍可以保持记忆完整,功能与 FLASH雷同;而 “随机存取”是指中央处理器读取资料时,不一定要从头开始,随时可用相同的速率,从内存的任何部位读写信息。 MRAM运作的基本原理与硬盘驱动器相同。和在硬盘上存储数据一样,数据以磁性的方向为依据,存储为 0或 1。它存储的数据具有永久性,直到被外界的磁场影响之后,才会改变这个磁性数据。它的速度与我们 PC所使用的内存相比更接近使用 GMR技术的,一般都有 25至 100n s,它拥有静态随机存储器(Sta tic Rand om Acce ss M em o ry, SRAM)的高速读取写入能力,以及动态随机存储器( Dyn am ic Rand om Acce ss M em o ry, DRAM)的高集成度,而且基本上可以无限次地重复写入。
    MRAM是在 80年代初首次提出的。在 1994年,美国 Hon eyw e ll公司研发了一种使用巨磁阻( G ian t M agn e toRe s is tive, GMR)薄膜技术的 MRAM,并投入了生产。不过,由于它的读取写入时间过长并且集成度低,所以应用只局限于太空和军事领域。近年来, MRAM再度发展起来,并以取代 DRAM装置为目标。
    与现有的快闪内存( FLASH)、静态随机存取内存( SRAM)、动态随机存取内存( DRAM)相比, MRAM性能都是非常优秀的。
    根据美国专业半导体研究机构 EDN分析,如将 MRAM与 DRAM、 SRAM、 FLASH等内存做比较,在“非挥发性”特色上,目前仅有 MRAM及 FLASH具此功能;而在“随机存取”功能上,则 FLASH欠缺此项功能,仅 MRAM、 DRAM、 SRAM具备随机存取优点。
    就“读取速度”而言, MRAM及 SRAM的速度最快,同为 25~100n s,不过, MRAM仍比 SRAM快; DRAM则为 50~100n s,属于中级速度;相较之下, FLASH的速度最慢。
    在写入次数上, MRAM、 DRAM以及 SRAM则都属同一等级,约可写入无限次的记忆,而 FLASH则只约可写入 106次。至于 “芯片面积”的比较, MRAM与 FLASH同属小规格的芯片,所占空间最小; DRAM的芯片面积则是属于中等规格,SRAM更是属于大面积规格的芯片,其所占的空间最大。
    在嵌入式设计规格方面, DRAM、 SRAM、 FLASH同属良率低、须增加芯片面积设计规格;而 MRAM则是拥有性能高、不须增加芯片面积的特殊设计。
    最后在耗电量相比较,只有 MRAM以及 SRAM拥有低耗电的优点, FLASH则是属于中级的耗电需求,至于 DRAM更是具有高耗电量的缺点。
IBM Via Voice:老百姓喜欢把计算机通俗地称为电脑,就是希望利用电子和程序命令的组合来更多地为我们工作。然而面对冷冰冰的显示屏和“嘈杂”的键盘,面对一字一词的键盘输入和繁杂的软件使用说明,电脑不知拒多少人于千里之外。最大众性的电脑应该是集人性化、简单易用于一身,于是人们有了这样的畅想:“倘使有一天,我们能够坐在摇椅上,品着香茶,对着电脑说出想要做的事情,然后一切就都自动完成了,那该有多好”。
    “这个世界上只有想不到的,没有做不到的。”人类的伟大也正体现于此。IBM公司经过潜心研究,集多年的技术积累,终于推出了智能化的中文语音识别系统———ViaVoice。有了ViaVoice,就可以彻底解放双手,从此告别一片噪音的键盘,随心所欲地对电脑下达命令,您怎么说,它就能怎么做,真正带来“动口不动手”的电脑使用新时代!
    能够让一台机器“听”懂人类的语言,其实是一件非常不容易的事。作为一项高科技产品,IBMViaVoice不负重任,担当起人类与机器之间的“翻译”,从而极大简化了人们操作电脑的流程。只要拥有IBMViaVoice软件,一切都能“说得过去”,直接听写、编排文本格式、控制桌面、操作应用程序、发送E-mail、网上聊天皆可直接口述,速度快、准确率高,一切复杂操作,只要一句话,就可以轻松完成!
    看到这里,您可能难免会想,这是不是“吹”得有点儿玄了?其实不然,IBMViaVoice能够做到这些,必定有它的科学道理。这里值得一提的是关于语音模型的建立。用电脑分析,每个人的语音模型都是不一样的,在您使用ViaVoice软件进行听写的同时,ViaVoice还会自动记录、收集您的语音信息。当它记录了足够的语音,就可以用来建立并改进语音模型,从而逐步“领悟”了您的语言风格,以不断提高识别的准确性。这也正是ViaVoice能够不负众望的“法宝”。
Internet:是将以往相互独立的,散落在各个地方的单独的计算机或是相对独立的计算机局域网,借助已经发展得有相当规模的电信网络,通过一定的通讯协议而实现更高层次的互联。在这个互联网络中,一些超级的服务器通过高速的主干网络(光缆,微波和卫星)相连,而一些较小规模的网络则通过众多的支干与这些巨型服务器连接。在这些连接中,包括:物理连接和软件连接。所谓物理连接就是,各主机之间的连接利用常规电话线,高速数据线,卫星,微波或光纤等各种通信手段。那么软件连接是什么呢?是全球网络中的电脑使用同一种语言进行交流。换句话说,就是使用相同的通讯协议。

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