展会

北京，2025年10月28日电——距CES Asia 2028开展尚有半年，“人工智能生态”展区已凭借对产业痛点的精准回应与前沿技术的落地呈现，成为行业关注的焦点。这场定于2026年6月10日至12日在北京亦创会展中心举办的科技盛会，将通过该展区的“技术突破-场景适配-生态协同”三维布局，系统破解AI落地中的技术瓶颈、成本压力与信任难题，彰显展会“以落地定义价值”的专业定位。目前，该展区300个标准展位已售罄，核心特装展位仅剩12席，全球超50家头部科技企业完成资质确认。

一、核心突破：技术攻坚破解落地困局

展区以“破除壁垒”为核心，集中呈现AI技术从“实验室”到“生产线”的关键突破，覆盖模型能力、工程适配与成本控制三大维度。

在智能体（AI Agent）技术板块，多家企业带来融合符号AI与机器学习的创新方案，有效弥补纯大语言模型在逻辑推理与长程规划上的短板。某科技企业展示的工业级智能体系统，通过“数据驱动 规则符号化”双引擎架构，在汽车供应链异常调度场景中成功率提升至89%，较2025年行业平均水平提高32个百分点，且单Agent日运营成本降至3美元以下，解决了此前算力成本过高的行业痛点。现场设置的“智能体决策演示台”，直观呈现其处理“供应商延迟交付”等动态问题的全流程，印证垂直化、场景化发展路径的可行性。

模型轻量化与专业化展区成为中小企业关注焦点。搭载混合专家架构（MoE）的垂直行业小模型集中亮相，其中针对电子制造领域的质检模型，以仅20亿的激活参数量实现99.1%的缺陷识别率，适配普通工业服务器部署，推理成本较通用大模型降低90%以上。华为、DeepSeek等企业展示的端侧AI芯片，将推理能耗比进一步优化，为智能穿戴、工业传感器等设备的本地化智能提供核心支撑。

二、场景深耕：垂直领域的价值闭环实践

摒弃“通用展示”模式，展区按“产业、民生、科研”三大方向划分场景专区，每个方案均配套落地数据与案例解析，凸显“懂行业才能真落地”的核心逻辑。

产业赋能专区中，全产业AI大模型的应用成果成为亮点。万联摩尔等模型展示了其覆盖97个行业大类的能力，在钢铁行业价格预测场景中，结合产业动态图谱与实时数据，预测准确率达92%，帮助企业优化采销方案，单厂年降本超千万元。现场设置的“AI研报创作互动区”，观众可体验从大纲生成到论据补充的全流程，直观感受AI从“能对话”到“能决策”的跨越。在工业制造板块，AI产线调度系统实时演示订单动态响应流程，某零部件企业的应用案例显示，该系统使设备利用率提升28%，生产周期缩短22%。

民生服务专区聚焦医疗与家居等高频场景。AI辅助诊断系统通过多模态数据融合技术，整合影像、病历与实时指南，对肺癌、糖尿病视网膜病变的筛查准确率分别达98.5%和97.8%，已在全国400余家基层医院实现规模化部署。家庭AI管家则突破“单一指令执行”局限，实现“采购规划-家电联动-健康监测”的全场景协同，通过15万户家庭的长期测试，用户信任度提升至78%。

科研加速专区呈现“AI for Science”的前沿进展。华为盘古4.0气象模型展示了台风路径48小时预测误差缩小至18公里的突破，而新药研发AI平台则通过蛋白质动态模拟，将候选分子筛选周期从传统的6个月压缩至14天，相关技术已助力3款创新药进入临床阶段。

三、生态协同：构建可持续的产业共同体

展区首次设立“AI生态协作区”，汇聚算力提供商、算法开发商、行业应用方与科研机构，呈现从底层技术到终端应用的全链条协同成果，破解开发范式缺失、人才匮乏等生态短板。

在开发工具与标准板块，低代码AI Agent开发平台亮相，通过模板封装与可视化操作，降低中小企业部署门槛。金智维等企业展示的数字员工全生命周期管理系统，实现从开发、部署到运维的一体化运营，推动自动化向认知化跃迁，呼应IDC关于“2026年60%的RPA市场转向智能代理服务”的预测。现场发布的《AI垂直场景开发白皮书》，整合30余个行业的实践经验，提出“场景定义技术”的开发范式，为行业提供统一参考。

安全与治理专区回应行业核心关切。多家企业展示的算法透明化方案，可对AI决策逻辑进行可视化呈现，在金融风控等敏感场景中，将决策可解释性提升至90%以上。基于区块链的AI生成内容溯源系统，则实现文本、图像等内容的创作确权与来源追溯，破解虚假信息识别难题。同时，“AI伦理圆桌论坛”将邀请企业、学界与监管机构代表，探讨自主决策引发的责任归属问题，推动安全机制与产业发展同步进阶。

组委会相关负责人表示，“人工智能生态”展区的规划紧扣《关于深入实施“人工智能 ”行动的意见》要求，所有参展成果均需提供经第三方验证的落地数据，坚决杜绝“概念化展示”。该展区的热度印证了行业对“技术落地”的迫切需求，CES Asia 2026将通过这一核心载体，为全球AI产业搭建“技术交流-需求对接-标准共建”的专业平台，加速推动AI成为新质生产力的核心驱动力。