展会

北京，2025年10月28日电——CES Asia 2026人工智能生态”展区凭借对产业核心需求的精准把握，成为行业关注的核心焦点。这场定于2026年6月10日至12日在北京亦创会展中心举办的科技盛会，该展区以“智能体落地 全链协同”为核心脉络，系统呈现AI从技术突破到产业赋能的完整价值路径，彰显展会在AI领域的专业前瞻性。目前已吸引全球50余个国家和地区的专业观众提前预约登记。

一、技术跃迁：自主智能体破解落地核心痛点

展区以自主AI Agent为核心展示载体，集中呈现其从“被动响应”到“主动执行”的技术突破，直击企业效率提升与成本控制的核心诉求。宝兰德等企业展示的AI Agent产品Debot，通过整合大模型、工作流与多模态技术，在金融领域实现贷款审批从3天缩短至分钟级，某银行应用后年降本达1.1亿元；工业场景中，生产调度AI Agent可实时优化生产线排程，结合设备运行数据动态调整工单，某汽车零部件厂应用后停机时间减少60%，印证Gartner关于“2026年AI Agent将自动化15%日常决策”的预测。

多模态融合技术成为智能体能力升级的关键支撑。南方电网展示的“悟空”带电作业机器人，通过3D点云建模与语义分割技术，在高压电线上自主完成螺栓紧固，故障识别准确率达99.7%；医疗领域的AI护理机器人则通过情感计算识别老人情绪，同步提供跌倒预警与健康监测服务，有效缓解养老资源短缺难题。现场设置的“智能体任务挑战区”，通过模拟“供应链异常处理”“设备故障诊断”等复杂场景，直观呈现其多步推理与工具调用能力。

针对行业普遍关注的成本问题，展区同步呈现模型轻量化成果。搭载混合专家架构的垂直行业小模型集中亮相，参数量可压缩至20亿以内，却能保持99%以上的任务准确率，适配普通工业服务器部署，推理成本较通用大模型降低90%，完美适配中小企业的技术落地需求。

二、场景深耕：全产业链的价值创造实践

摒弃“技术炫技”模式，展区按“产业、民生、科研”三大维度划分场景专区，每个方案均配套经第三方验证的落地数据，凸显AI的实际价值创造能力。

产业赋能专区中，制造业“认知化”转型成果尤为突出。三一重工展示的“灯塔工厂”AI协同系统，实现500台机器人与AI Agent的联动作业，通过数字孪生技术模拟生产全流程，提前发现设备匹配缺陷，产能较传统工厂提升3倍；宁德时代则通过电池数字孪生模型，结合AI算法模拟充放电过程，将电池寿命预测精度提升至98%，为新能源产业降本增效提供核心支撑。金融领域，国泰君安“财通大脑”整合交易数据与市场资讯，训练出的专属大模型对股价波动预测准确率达92%，帮助企业优化投资组合。

民生服务专区聚焦医疗与教育等高频场景。联影医疗“uAI平台”可同时分析CT、MRI、PET多模态影像，自动生成结构化报告，将医生阅片时间从30分钟缩短至3分钟；教育领域，中国传媒大学与企业联合打造的“1 N”AI平台，通过AI Agent高效响应1.8万名师生咨询，准确率达90%，成为高校数字化转型标杆案例。家庭场景中，具备健康监测与环境调控功能的AI管家，可联动家电实现“睡眠模式自动开启”“异常体征实时预警”，已通过10万户家庭测试，用户满意度超92%。

三、生态协同：包容式体系降低落地门槛

展区首次设立“AI生态协作区”，汇聚算力提供商、算法开发商与行业应用方，呈现从底层技术到终端应用的协同成果，破解中小企业落地难的生态短板。

硬件与平台层的包容式生态构建成效显著。华为昇腾AI一体机整合芯片、服务器与软件工具，提供“开箱即用”的AI解决方案，大幅降低企业部署门槛；阿里云“PAI平台”支持多框架混合训练，帮助企业减少模型迁移成本，某电子制造企业应用后模型迭代周期缩短40%。这种“竞合共生”的生态逻辑在展区随处可见：华为云与百度飞桨联合优化模型推理效率，在政务场景实现性能倍增；支付宝“AI生活号”接入DeepSeek大模型，提升智能客服响应质量与问题解决率。

数据治理与安全规范成为生态建设的重要组成部分。针对AI训练数据短缺与管理难题，展区展示“数据湖仓一体”架构方案，可将非结构化数据转化为结构化知识，某汽车厂商应用后，AI质检系统识别缺陷种类从20种扩展至200种，漏检率降至0.3%。同时，响应中央网信办“整治AI技术滥用”要求，多家企业展示深度合成内容标识系统与生物特征信息保护方案，确保AI应用合规可控，在医疗、金融等重点领域设置专项安全审核机制，规避“AI幻觉”误导风险。

组委会相关负责人表示，“人工智能生态”展区的规划完全基于对2026年产业趋势的精准研判，所有参展成果均需提供落地案例与数据支撑。该展区的热度印证了行业对“技术实用化”的迫切需求，CES Asia 2026将通过这一核心载体，推动AI从“实验室技术”加速转化为“新质生产力”，为全球AI产业协同发展提供专业平台。